来源：科技日报

“20秒对新冠疑似案例CT影像做判读，准确率96%。”在被称为郑州“小汤山”的岐伯山医院，阿里达摩院研发的最新AI诊断技术，今日进行国内首次实战。

据悉，在郑州“小汤山”医院开启实战后，还将在湖北、广东、安徽等地近百家医院落地。

AI技术正在成为疫情防控战的“新兵种”。阿里达摩院算法专家徐敏丰介绍，这项新AI技术是基于国内5000多个病例的CT影像样本数据，学习、训练样本的病灶纹理，研发的全新算法模型。由旗下达摩院、阿里云两个事业群联手完成。

据了解，一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300张左右，医生对单一病例CT影像的肉眼分析耗时约5-15分钟。该项技术可在20秒内，能准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读，分析结果准确率达到96%，进而量化病症的轻重程度，大幅提升诊断效率。徐敏丰说，随着临床诊断数据的积累，新冠肺炎的影像学大数据特征逐渐清晰，AI算法将在新冠肺炎诊断中发挥更大的价值。

达摩院医疗AI团队是基于当前最新的诊疗方案，及钟南山等多个权威团队发表的关于新冠肺炎患者临床特征的论文，与浙大一附院、万里云、长远佳和古珀医院等多家机构展开深度合作。在基于5000多个病例的CT影像样本数据，学习、训练样本的病灶纹理，从而研发出这一全新的AI算法模型的。

在CT影像识别算法之外，达摩院还与阿里云研发了辅助诊断算法。该算法可以根据患者基本信息、症状、实验室检查结果、流行病学史、影像报告等多维信息，进一步帮助辅助医生制定科学的治疗方案。

据悉，2月6日郑州岐伯山医院正式验收移交时，阿里云团队就以信息化建设项目总集成方身份正式入场。经过一周奋战，完成了能支撑医院50多个子业务系统、40多类信息化设备、700多套硬件设施的运转，从而实现了新冠患者从建档、诊疗到康复的全流程、全业务场景的智能化协同管理。（记者 乔地）